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IBM发布全球首款亚1纳米芯片技术:摩尔定律的续命丹还是终极进化?
字数 1365阅读时长≈ 4 分钟
2026-6-26
2026-8-10
指甲盖大小的空间里塞进近1000亿个晶体管——IBM在6月25日发布的亚1纳米芯片技术,用一种全新的Nanostack架构,把半导体制造的物理极限又往前推了一大步。
图丨IBM亚1纳米芯片原型 | Ars Technica
图丨IBM亚1纳米芯片原型 | Ars Technica

什么是亚1纳米?

首先需要澄清一个概念:所谓亚1纳米,并不意味着芯片上的物理结构真的小于1纳米。实际上,由于量子隧穿效应等物理限制,制造真正意义上的亚1纳米结构在当前技术下几乎不可能。IBM采用的是7埃节点(1纳米=10埃),通过全新的Nanostack架构实现了等效于亚1纳米节点的性能提升。
这种命名方式在半导体行业并不新鲜。从几十年前开始,工艺节点的数字就已经不再对应实际的物理尺寸,而是代表一个性能密度等级。2纳米、3纳米只是营销代号,真正的技术含量在于架构创新。

Nanostack架构:垂直堆叠的革命

IBM的Nanostack架构核心思路是:既然水平方向已经很难继续缩小,那就向垂直方向要空间。具体来说,它将两个晶体管垂直堆叠并键合在一起,每个晶体管由三片纳米片(nanosheet)组成,每片纳米片厚度仅5纳米,约相当于15行硅原子的宽度。
这种设计并非凭空而来。早在2021年,IBM就推出了基于纳米片晶体管的2纳米芯片技术,而Nanostack正是在此基础上的进化。它采用了交错通道设计(staggered-channel design),将SRAM存储单元的高度压缩了40%,使得同样的芯片面积可以容纳更多存储空间。

性能提升:不只是数字游戏

根据IBM公布的技术报告,Nanostack架构相比上一代2纳米节点芯片,可以实现:
性能提升50%,或能效提升70%——这两个数字对于AI数据中心来说意义重大。更关键的是SRAM缩放方面取得了40%的改进。要知道,在3纳米到2纳米的过渡中,SRAM缩放仅提升了几个百分点。SRAM是AI工作负载中至关重要的高速存储,它的容量直接决定了芯片处理大规模模型的能力。
IBM研究总监Jay Gambetta表示:这不仅仅是一个渐进式的进步,而是一次有意义的飞跃。他描述这项技术指向一个未来:计算能力可以显著提升,而能耗不必相应增加。

量产时间表:5到10年

需要指出的是,IBM本身并不制造商业芯片。它的角色是半导体技术研发的先驱,然后通过与合作伙伴(如日本的Rapidus、韩国的三星)将技术商业化。此前,IBM的2纳米纳米片技术已经通过这些合作伙伴走向量产。
IBM半导体全球研发副总裁胡惠民(Huiming Bu)预计,采用Nanostack架构的亚1纳米商业芯片最快可在5年内开始生产,最有可能在10年内实现量产。他表示:Nanostack将取代纳米片,成为领先代工厂的主流技术,无论是CPU还是GPU。
值得注意的是,台积电(TSMC)已经独立开发了自己的纳米片晶体管技术用于2纳米节点,这意味着Nanostack架构也可能被其他厂商借鉴或独立发展。

对AI和整个行业的影响

半导体行业协会(SIA)最新报告显示,半导体占据了AI数据中心机架价值的95%。在AI算力需求持续爆发的背景下,芯片性能每一点提升都直接转化为商业价值。IBM的这项突破,本质上是在不增加功耗的前提下,为AI基础设施提供了更强的计算密度。
对于关注工业设计和医疗器械领域的读者来说,这项技术的溢出效应同样值得关注。更高效的芯片意味着更小的设备体积、更长的电池续航——这些都是可穿戴医疗设备、便携式诊断仪器所迫切需要的。当亚1纳米技术在5-10年后成熟量产时,我们可能会看到今天需要一整个机柜的AI推理能力,被压缩到一个手持设备中。

💡
摩尔定律并没有死,它只是换了一种活法。当水平缩放逼近物理极限时,垂直堆叠成为新的突破口。IBM的Nanostack架构证明,半导体创新的核心从来不是把东西做小,而是用更聪明的方式组织更复杂的结构。这场亚1纳米的竞赛,本质上是架构创新的竞赛。
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